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基于人工智能的档案价值鉴定
自动档以大数据为基础,算法为手段,通过分析立档单位的业务特性并构建相应的算法模型,成功达到了档案数据的自动化归类排序以及保管期限的鉴定。该系统不仅大幅度地提升了档案鉴定工作的效率与品质,同时也有效降低了项目的成本和管理难度。
User-Centered
AI-Driven
Empowerment
Sustainable Development
想要优化运营,提升生产力,降低成本?我们的解决方案能有效降低成本,提升效率,助你在竞争激烈的市场中取得领先。
我们不仅紧跟最新的技术趋势,还会充分结合您企业的实际情况,系统地帮您定制最佳的创新解决方案。
我们专注于利用人工智能技术为各行各业提供服务,无论是数据分析、决策支持、认知识别、内容创作...,AI 都能助您一臂之力。
既解近忧,又谋远虑。我们不仅能解决您现在面临的问题,前瞻性规划将确保方案能够适应企业的快速增长。
将任何新产品推向市场都会涉及很多的内容,我们会集合跨职能的专业团队将您的想法实现为产品。
发现问题并构思可能的解决方案
这个阶段的关键是了解您为什么要尝试使用人工智能解决特定的问题。在这个阶段,您需要弄清楚手头问题的基本情况,并定位问题中最紧迫的关键点,这需要收集有关待解决定问题的定性和定量数据。该阶段最重要的是创造力——集思广益发掘潜在的解决方案,然后分析这些解决方案,确定是否需要进一步探索。
定义最小可行产品和量化指标
我们已经从第一步中获得了所有关于问题和潜在解决方案的反馈,这个阶段我们要根据这些想法构建一个计划。首选是筛选我们在第一阶段产生的想法并选择最具有潜力的解决方案。我们需要在该阶段定义产品所需的最小功能集合。 就模型而言,我们需要定义一些衡量模型性能的指标,这些指标将明确模型需要达到的最小性能,以便成为一个合格的最小可行性产品。
将 MVP 落地并评估结果是否达到预期
这个阶段本质是我们的第一个冲刺,目的是将前面阶段规划的 MVP 落地并验证其是否实现了产品-市场匹配(Product-Market Fit)。我们将在这个阶段引入产品经理、软件工程师、ML工程师、UI/UX 人员和项目经理来创建 MVP,并实现期望的执行结果。
将产品信息传递给更广泛的用户群体
对于人工智能产品,推广需要受到特别的审查,因为人工智能市场竞争激烈,企业容易陷入政策和沟通的泥潭。如果过多地介绍产品,可能会泄露太多的技术细节。甚至是面临过度宣传产品的批评。我们可以非常有信心地说,大多数公司在人工智能产品方面都犯了沟通方面的错误。在这一步中,您需要与所有利益相关者就如何最好地向外界传达产品功能达成一致。
根据反馈不断完善产品
产品上线并不是流程的终点,至此我们将开启螺旋式的产品迭代。这个阶段我们会听取用户的反馈,监控产品的执行情况、跟踪技术的发展,并通过持续的迭代调整保证产品活力。这个阶段我们要关注产品质量和性能是否符合预期, 同时积极探索和定义新的目标。
自动档以大数据为基础,算法为手段,通过分析立档单位的业务特性并构建相应的算法模型,成功达到了档案数据的自动化归类排序以及保管期限的鉴定。该系统不仅大幅度地提升了档案鉴定工作的效率与品质,同时也有效降低了项目的成本和管理难度。
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