什么是负责任的 AI
负责任的人工智能是一种确保人工智能系统安全、可信和符合道德的开发、评估和部署方法。这些系统的开发和部署涉及到许多需要由人类来做的决策，负责任的人工智能可以引导这些决策，以产生更有益和公平的结果。这需要把人及其目标置于系统设计决策的中心，尊重公平、可靠和透明等持久价值观。一个建立人工智能系统的框架包括六项原则：公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性、包容性、透明度和问责制。对于我们来说，这些原则是负责任和可信赖人工智能方法的基石，尤其是当智能技术在人们日常使用的产品和服务中变得越来越普遍的时候。
确保合规性
负责任的人工智能可以促进隐私和安全，这有助于确保公司在收集、存储和使用数据时遵守法律。 随着政治家、人权组织和技术创新者都呼吁制定更明确的人工智能法规，可能会有更多的法律出台。2022 年，欧盟提出了一项法案，该法案将赋予公民个人和公司在受到人工智能系统伤害时起诉要求经济损失的权利，让开发人员对其人工智能模型承担法律责任。
有利于品牌声誉
如果一家公司的品牌、产品和服务与“负责任”、“透明”和“道德”等词汇相联系，那么其声誉将会发生显著的提升。这些词汇将有助于赢得用户、投资者和员工的信任。“责任”一词简洁明了，意为已经决定采取行动，并对此负责。
提高人工智能产品的质量
如果人工智能产品是公正的，其输出的质量通常会更好。当它以透明的方式开发时，它的输出只会继续变得更好。例如，如果一家公司在其招聘算法中实现了可解释性，以告诉求职者为什么模型对他们做出这样了决定，那么该公司现在也理解了算法做出该决定的原因——这意味着它可以进行必要的更改和调整，以确保算法尽可能公平。
对社会有益
负责任地制造和使用人工智能对社会也是有益的。人工智能促进了效率、适应和增强，尽管这种力量可能会产生沉重的道德和法律影响，如果我们真的使用这些工具并思考我们可以用它们做些什么，或许很有机会解决我们作为人类面临的一些重大问题。
采用负责任的 AI 的挑战是什么？
可解释性和透明度：如果人工智能系统缺乏透明度，无法解释其产生特定结果的原因或过程，那么这种不透明性将威胁其信任度。
个人和公共安全：道路上使用自动驾驶汽车和机器人等自主系统可能会对人类造成伤害，如何确保人类安全？
自动化和人类控制：人工智能系统如果能产生信任并支持人类完成任务，让人类卸载繁琐的工作，可能威胁我们与这些技能相关的知识。检查这些系统的可靠性、正确性和结果将更加复杂，人工干预变得不可能。如何确保人类对人工智能系统的控制？
偏见和歧视：即使人工智能系统中立，其也会受其训练数据的影响。因此，它可能受到人类和认知偏差的影响，以及不完整的训练数据集的影响。如何确保人工智能系统的使用不会以意想不到的方式歧视？
问责制和监管：随着人工智能驱动系统在各个行业的增加，对责任和责任的期望也将增加。谁将对人工智能系统的使用和滥用负责？
安全和隐私：人工智能系统必须访问大量数据以识别模式并预测超出人类能力的结果，但这也使侵犯人们隐私的风险存在。如何确保用于训练AI模型的数据是安全的？
如何采用负责任的 AI
定义负责任的 AI
定义公司如何利用AI技术，确保整个组织向着同一个方向前进。这通常是指人工智能服务或产品创建和应用的指导准则。这些原则应包括人工智能如何为组织增加价值以及在这个过程中需要减小的风险（如敏感信息、品牌声誉、偏见）。
培养组织技能
在全公司范围内开发和实施可靠的人工智能系统至关重要。负责任的人工智能实践需要进行周密的规划、跨职能的协作、员工培训和大量资源投入。公司可以成立一个内部“人工智能实施小组”，专注于“采用”和“推广”这两项基本任务。
促进跨职能协作
由于风险和场景存在紧密的联系，公司不同部门的风险认识可能存在差异。合理的风险优先级计划需要公司各部门的参与，在制定战略时必须考虑到来自不同部门的观点，这样可以减少高层管理人员之间的“盲点”，也能更好地获得员工的支持和认可。
此外，企业需要在系统运行时进行危害管理，因为学习人工智能可能会执行意想不到的行为。在此情况下，风险和合规管理负责人必须紧密合作，设计和执行有效的解决方案。
使用更全面的评估方法
通常情况下，行业中的人工智能系统的性能评估是基于其在基准数据集中的平均表现。然而，这是一种相对有限的评估方式，我们在此倡导一种更为全面的评估方法，即企业定期依据其道德人工智能标准来监控和评估其系统的行为。
建立责任界限
没有建立适当的问责制，就无法实现可持续的转型。人工智能问责制是一种解释、证明和承担人工智能系统结果和影响的能力。它还涉及在系统偏离预期目的或造成损害时监控、审核和纠正系统的能力。人工智能问责制对于建立对人工智能的信任和信心，以及遵守伦理原则和法律法规至关重要。